20 de septiembre de 2026

El coste oculto de la digitalización: más herramientas y menos eficiencia

tecnologia IA inteligencia artificial

El porcentaje de pymes que ha alcanzado una intensidad digital básica en España es del 74,2 %, según el informe Indicadores de Intensidad Digital de las Pymes 2025 elaborado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI). Esta cifra sitúa al país por encima de la media de la UE, sin embargo, solo un 5,6 % de las pymes logra el nivel de intensidad muy alta. El informe revela, además, una marcada disparidad según el tamaño y los sectores económicos de las empresas.

A su vez, el Barómetro de Gigas 2026, que analiza el nivel de madurez real digital de las pymes españolas, destapa una brecha digital entre la percepción y el nivel de ejecución real. Mientras que un 79 % cree que está muy digitalizada, únicamente el 9 % utiliza la tecnología avanzada y cumple los tres criterios de madurez digital: uso activo de la inteligencia artificial, procesos críticos en la nube y ciberseguridad avanzada. Este espejismo digital, señala Óscar Pérez, CEO de Xtremis, “está fundamentado porque se confunde la adopción de herramientas genéricas y cotidianas con una verdadera transformación estructural”.

La dependencia de soluciones de software estándar constituye una barrera y la causa directa del estancamiento tecnológico real de las empresas. Lejos de agilizar la gestión interna, la implantación de plataformas genéricas impone una rigidez operativa que obliga a las empresas a cambiar su dinámica de trabajo para adaptarse a sus limitaciones. Como consecuencia, las empresas acumulan soluciones que no se comunican entre sí o que duplican su flujo de trabajo, generando ineficiencias que disminuyen su rendimiento y lastran la productividad empresarial. Óscar Pérez, CEO de Xtremis, identifica tres problemas principales asociados a la fragmentación tecnológica y al uso de herramientas empaquetadas que no están conectadas entre sí:

  • Fragmentación de la información: al no estar integradas las aplicaciones, los datos están repartidos entre distintos sistemas y los equipos han de intercambiar información de uno a otro de forma manual, ralentizándose los procesos y multiplicando el riesgo de cometer errores.
  • Rigidez y pérdida de capacidad por parte de las empresas: los sistemas estándar y heredados están diseñados de manera rígida y no siempre pueden adaptarse fácilmente a las necesidades concretas de la empresa. Cualquier cambio o modificación exige mucho más tiempo, recursos y desarrollos adicionales.
  • Pérdida de tiempo y exceso de burocracia: la tecnología termina consumiendo tiempo que debería dedicarse al núcleo del negocio. Los equipos invierten parte de su jornada en introducir datos, comprobar información, resolver problemas entre aplicaciones o buscar alternativas, además de la burocracia. Un tiempo que podría aprovecharse para optimizar los procesos, atender a los clientes o impulsar nuevas oportunidades de crecimiento.

Esta problemática señalada por Pérez ha sido respaldada por el informe Radiografía económica y bancaria de la micro y pequeña empresa en España 2026, elaborado por Qonto en colaboración con IO Investigación. El estudio revela que el 75% de estas empresas utiliza más de una plataforma para gestionar sus finanzas, el 15 % dedica más de diez días al mes a tareas administrativas, y un 55% considera que la burocracia asociada a esta fragmentación tecnológica resta un tiempo vital para su crecimiento.

Frente a este escenario de rigidez e ineficiencia, Xtremis, con más de 20 años de trayectoria, actúa como partner estratégico en ingeniería de software, desarrollando soluciones de software a medida y servicios de Software Factory aplicables a diferentes sectores con un enfoque que sitúa siempre al cliente en el centro del desarrollo.

Bajo este modelo operativo, y en un entorno empresarial donde la agilidad y la seguridad digital determinan la supervivencia competitiva, Xtremis se abre camino a través de desarrollos de software a medida, integración de IA generativa y arquitectura robusta con un modelo de Ingeniería Aumentada diseñado específicamente para resolver las necesidades críticas de la mediana y gran empresa.

Su metodología, propia, vertebra todo el ciclo de producción mediante un ecosistema nativo de Inteligencia Artificial Generativa, con la finalidad de asegurar un impacto tangible y un código preparado para responder ante escenarios de máxima exigencia operativa. Apuesta por un enfoque basado en descubrir cómo la tecnología puede revolucionar a la empresa; su objetivo final es posicionarse en el mercado como el socio tecnológico indispensable de aquellas empresas que quieran liderar el futuro digital.

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