TAMAÑO DE LA LETRA 
Maximizar Fuente Minimizar Fuente
SBC Forum
A través de algoritmos se determina la evolución esperada de una empresa en el corto plazo y tomar las decisiones más acertadas en cada momento
La IA, clave para la salud financiera de las empresas en tiempos de coronavirus

  • Estos modelos identifican a qué empresas se debe apoyar y de qué manera, garantizando simultáneamente la viabilidad de las compañías y de las propias entidades financieras
  • La solución  monitorea de forma continua miles de indicadores dinámicos que generan las empresas como: actividad transaccional con las entidades financieras, noticias que aparecen en los medios, información redes sociales, entre otros muchos

POR RRHHDigital, 12:15 - 18 de Mayo del 2020
La IA, clave para la salud financiera de las empresas en tiempos de coronavirus

Las consecuencias económicas derivadas del parón económico provocado por el COVID-19 son especialmente graves para las empresas. La necesidad de crédito para muchas de ellas es imperiosa. En este objetivo, las entidades financieras, públicas y privadas, tienen un papel clave apoyando a las empresas a superar esta situación mediante una financiación adecuada. Sin embargo, el éxito dependerá de que se logre el equilibrio entre brindar el máximo apoyo a las empresas sin comprometer la viabilidad de las propias entidades financieras.

David Fernández, director comercial regional de AIS Group, consultoría especialista en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial e inteligencia de negocio aplicados a la gestión de riesgo de crédito, revela que “si bien a través de los créditos avalados por el Instituto de Crédito Oficial (ICO) el riesgo para la banca es bajo, cuando se agoten estas líneas, el crédito dependerá directamente de las entidades y por lo tanto el riesgo se incrementará notablemente.

Para facilitar la tarea de las entidades tanto para otorgar créditos ICO como préstamos directos y realizar su seguimiento, AIS Group ha desarrollado unos modelos de Inteligencia Artificial basados en técnicas machine learning que monitorean de forma continua los miles de indicadores dinámicos que generan las empresas a través de múltiples canales: desde la actividad transaccional que mantienen con la entidad financiera, hasta las noticias que aparecen en los medios especializados o la información que se comparte en las redes sociales.

Toda esta información, junto con indicadores más clásicos de su salud financiera o los indicadores sectoriales de evolución de cotizaciones en la bolsa, son procesados por un sistema de Inteligencia Artificial que permite determinar con un alto grado de precisión la evolución esperada de una empresa en el corto plazo. Esta información permite tomar decisiones acertadas en el momento oportuno, identificando a qué empresas se debe apoyar y de qué manera para garantizar su viabilidad y la correcta gestión de su riesgo. La solución además alerta cuando la situación de un cliente apunta a que podría deteriorarse, mucho antes de que se haga efectivo cualquier impago.

“Cuando inauguramos el flamante 2020, nadie pudo imaginar que, pocas semanas después, viviríamos una crisis como la actual: frenazo en seco de la economía, múltiples sectores que han pasado de golpe a una facturación cero y un contagio al resto, que será más profundo cuánto más se tarde en controlar la pandemia y poner en marcha de nuevo la economía”, afirma Fernández. “Afortunadamente -añade- el Machine Learning y la Inteligencia Artificial bien empleados pueden ayudarnos a encontrar este equilibrio.”

*Si te ha resultado interesante este artículo, te animamos a seguirnos en TWITTER y a suscribirte a nuestra NEWSLETTER DIARIA.

RRHHDigital

ENVÍE SU COMENTARIO
Lo más leído
Los lectores Opinan

¿Has trabajado horas extra debido al teletrabajo?
Sí, por exigencia de la empresa
Sí, por compromiso personal
Sí, por exigencia de la empresa y compromiso personal
No, estoy trabajando las mismas horas que en la oficina
rrhhdigital-blanco
RRHH Digital
El periódico online de recursos humanos y empleo
Otros periódicos del Grupo Ediciones Digitales Siglo 21
Secciones
Contacto

Aviso Legal
© CopyRight 2016 RRHHDigital